Título de nueva implantación en el curso 2020/2021
Centro responsable: ETS de Ingenieros Informáticos
Plazas: 50
Más información:
Estos estudios preparan al graduado para el desempeño de puestos altamente demandados en una de las disciplinas científico-tecnológicas de mayor impacto económico y capacidad de transformación social y empresarial como científico, analista o arquitecto de datos, experto en inteligencia artifical, desarrollador, desarrollador de soluciones, especialista en Big Data, consultor de negocio, etc.
Además, le capacita para ocupar cargos de responsabilidad en las organizaciones y para asumir el liderazgo de proyectos gracias a una formación específica en gestión de la innovación y habilidades en liderazgo digital.
CRÉDITOS: 240 créditos europeos
El grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cubre la creciente necesidad de perfiles profesionales versátiles con una base sólida en Matemáticas, Estadística y Computación, junto a habilidades propias de la Ingeniería y de las Técnicas de Negocio.
Dichos profesionales estarán capacitados para dar respuesta a la necesidad de gestionar cantidades masivas de datos (Big Data), así como para la toma de decisiones en entornos complejos y la creación de soluciones innovadoras a problemas tecnológicos, empresariales y sociales que hagan uso de técnicas específicas de Inteligencia Artificial.
En un entorno tecnológico de rápida evolución, al estudiante se le preparará para trabajar en equipos multidisciplinares con los que abordar aplicaciones en campos tan diversos como finanzas, salud, biotecnología, transporte y movilidad, industria, energía, sostenibilidad, administraciones públicas, sociedad digital, entre otros.
Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
La situación sanitaria causada por la pandemia COVID-19 obliga a restringir el aforo de las aulas y por ello se ha decidido que la docencia de este semestre sea de presencialidad mixta. Se establecerán turnos de presencialidad dentro de los grupos, de forma que cada semana un turno asistirá a clase en el aula, mientras el resto de los turnos se conectarán a la clase en remoto. Y cada semana será un turno diferente el que acuda al aula. Para ello las aulas de primer curso contarán con sistemas que permitirán la retransmisión de la clase en directo.
Inicialmente han comenzado las clases en modo online, a falta de terminar la preparación de las aulas mixtas y cerrar los horarios de autobuses.
En el Grado de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se prevé un único turno, de forma que los estudiantes asistirán a clase todas las semanas.
Las clases presenciales por turnos empiezan el 5 de octubre, si las condiciones sanitarias lo permiten.
La docencia del semestre par está prevista de forma presencial, salvo que las condiciones sanitarias no lo permitan.
