Ingeniero/Graduado en Informática
Funciones:
Desarrollo de modelos de redes bayesianas para responder a diversas
preguntas clínicas sobre COVID-19.
Requisitos:
-Ingeniero/Graduado en Informática. Valorable: Master en
Inteligencia Artificial.
- Conocimientos de Aprendizaje Automático y especialmente redes bayesianas
- Conocimientos de Python y R (especialmente en computación
científica y análisis de datos)
- Comprensión y producción de documentación en inglés
Salario bruto anual: 12.800 €
Jornada laboral: 20 horas/semana
Duración prevista: hasta el 31/07/2022
Fecha de incorporación: 07 de febrero de 2022
Trabajará dentro de un proyecto de investigación con la Fundación BBVA
(Ayudas FBBVA a Equipos de Investigación Científica SARS-CoV-2 y
COVID-19), en colaboración con 3 hospitales de la Comunidad de Madrid.
Los interesados deberán enviar su C.V. y expediente académico a Concha
Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y a Pedro Larrañaga
(pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 4 de febrero de 2022 a las 23.59.
