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Víctor Maojo, profesor de la ETSIINF, aborda en “Medicina Responsable” la capacidad de la IA para analizar datos no perceptibles por el ojo humano

Noticia. Enviado por decanato válido desde 16/11/2023 hasta 16/10/2024 (vigente)

16-11-2023

 

El profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos, Víctor Maojo, subraya en el artículo de Medicina Responsable cómo la IA, desde hace más de 50 años, ha evolucionado para desempeñar un papel crucial en la medicina, con avances significativos en la década de 1990. “Hoy, la IA es una herramienta indispensable en el diagnóstico y toma de decisiones médicas, manejando grandes cantidades de datos para ofrecer diagnósticos más precisos y rápidos,” afirma Víctor Maojo.

 

En áreas como la radiología y la anatomía patológica, la IA ha mejorado la precisión y reducido la variabilidad en la interpretación de imágenes. Sin embargo, advierte que la IA todavía no puede reemplazar el juicio humano en áreas donde falta conocimiento explícito.

 

Este avance tecnológico también ha planteado interrogantes sobre si la IA podría reemplazar a los médicos. Recientemente, un caso destacó la capacidad de ChatGPT para diagnosticar una enfermedad que varios especialistas no pudieron identificar. Víctor Maojo señala que, aunque ChatGPT puede procesar grandes cantidades de datos, incluidas historias clínicas, su función es asistir en la toma de decisiones, no sustituir a los médicos.

 

La IA también está revolucionando la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos, acelerando la identificación de nuevas moléculas y terapias. Un ejemplo notable es el desarrollo acelerado de vacunas contra la COVID-19, facilitado en gran medida por la IA.

 

A pesar de estos avances, la integración de la IA en la medicina aún enfrenta desafíos, como la necesidad de adaptarse a la complejidad de los datos médicos y la ética en su uso. Sin embargo, el potencial es inmenso, y la IA está destinada a ser un pilar en la medicina del futuro.

 

Gabinete de Comunicación Contacto: comunicacion@fi.upm.es