ETS Asset Management Factory es una empresa con más de 30 años de antigüedad, que trabaja en el dominio FinTech (tecnología aplicada al mundo financiero). Cuenta con profesionales que proceden de diversos campos: Informática, Matemáticas, Marketing, Inversión financiera. Entre otras cosas, utiliza técnicas de Data Science, Machine Learning eInteligencia Artificial para proponer estrategias de inversión financiera.
En estas dos charlas, que están dirigidas a estudiantes de Ingeniería Informática, doble grado en Informática y Matemáticas, Informática y ADE, alumnos de máster y doctorandos, nos contarán qué es la deuda técnica o el coste de hacer mal software, y cómo se puede aplicar el Data Science al mundo real.
Asimismo, presentará un reto de programación y Data Science, cuyo premio será una beca remunerada para trabajar en la empresa.
Charla de desarrollo:
Título: Deuda técnica o el coste de hacer mal software
Ponente: Javier Arrizabalaga (https://www.linkedin.com/in/jarrizabalaga/).
Senior Backend Developer en ETS Asset Management Factory. Antiguo alumno de la ETSI Informáticos (UPM)
-¿Y para cuándo dices que necesitas que esté hecho?
-Para "ayer".
Este es el pan de cada día en el mundo profesional. En el ámbitoinformático es habitual lidiar con esta situación: nos tomamos tres cafés y somos capaces de solucionar un problema en relativamente poco tiempo (siempre dependiendo de la envergadura del mismo). El software que hemos desarrollado para resolver el problema que nos propusieron cumplía exactamente lo especificado. Pero el mundo cambia, las personas cambian y los problemas que tenemos hoy no son exactamente los mismos que teníamos ayer. ¿Qué pasa si ahora introducen una pequeña modificación en el problema inicial? Dependiendo de lo bien que esté estructurado el código, podremos solucionarlo en unos minutos... o en varios días. Y si el código se ha hecho deprisa y corriendo seguramente será menos flexible y requerirá días de trabajo en vez de minutos. Estos días "malgastados" son lo que llamamos "deuda técnica".
Javier Arrizabalaga nos explicará las causas de este problema y dará posibles soluciones.
Charla de Data Science:
Título: Cómo gané el reto de ETS
Ponentes: Fran Lozano (https://www.linkedin.com/in/franloza/). Junior Data Scientist en ETS Asset Management Factory
Fran Lozano es ingeniero informático y el ganador del Data Science ETS Challenge del año pasado. Viene a contarnos cómo abordó el concurso para hacerse con el primer puesto.
