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Oferta 1 de trabajo en CIG-UPM para realizar tesis doctoral

Modelos de clasificación supervisada con redes bayesianas dinámicas/temporales en consumo energético

Anuncio. Enviado por Concha Bielza válido desde 19/09/2017 hasta 27/09/2017 (caducado)

Se busca Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrialpara el grupo de investigación Computational Intelligence Group. La persona seleccionada se encargará de desarrollar modelos de clasificación supervisada con redes bayesianas dinámicas/temporales y su aplicación en problemas industriales de consumo energético. El objetivo es la realización de una tesis doctoral en el plazo de 3 años.

Requisitos: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.

Experiencia y conocimientos necesarios:

  • Se valorará experiencia con R y python
  • Se valorarán conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general
  • Se valorará la comprensión y producción de artículos científicos en inglés

Salario bruto anual: 24000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).
Fecha de incorporación: 2 octubre de 2017. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 26 septiembre 2017 a las 23:59.

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