Ir al contenido

Inicio
ETSIINF en Twitter ETSIINF en Facebook
Inicio > Tablón de anuncios

La Facultad de Informática y la “Semana de la ciencia”

Más de 300 estudiantes visitaron la Facultad y sus instalaciones en la Jornada de puertas abiertas de la XII Semana de la ciencia.

Noticia. Enviado por prensa válido desde 19/11/2012 hasta 19/11/2013 (caducado)

  Con motivo de la XII Semana de la ciencia, la Facultad de Informática abrió sus puertas a diversos Centros de la Comunidad de Madrid. Durante los días 15 y 16 de noviembre más de 300 estudiantes tuvieron la oportunidad de realizar una visita guiada por las instalaciones de la Facultad. Las visitas empezaban a las 10h. de la mañana y tenían una duración de 2 horas aproximadamente. Todas las vis . (...seguir leyendo)


Centenario del primer autómata que usa Inteligencia Artificial para el juego: “El Ajedrecista”

El autómata hace uso de un algoritmo simple de evaluación de las posiciones de las piezas que le permite alcanzar la victoria.

Noticia. Enviado por prensa válido desde 12/11/2012 hasta 12/11/2013 (caducado)

El pasado 7 de noviembre en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, con la colaboración de la Facultad de Informática y las Escuelas de Caminos, Canales y Puertos; Industriales y de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio, se llevó a cabo el homenaje a la figura del ingeniero español Leonardo Torres Quevedo y, en particular, a su invento “El Ajedrecista”, un autómata capaz de j . (...seguir leyendo)


Aplican ingeniería de software para la selección óptima de proveedores TI

Una investigación desarrollada en la Facultad establece 16 criterios de evaluación de proveedores de Tecnologías de la Información

Noticia. Enviado por prensa válido desde 15/10/2012 hasta 15/10/2013 (caducado)

15.10.2012. Los investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, Lucas Grossi y Jose A. Calvo-Manzano, han aplicado un protocolo de revisión sistemática de Ingeniería de Software para la selección de proveedores de Tecnologías de la Información (TI) y han definido 16 criterios de evaluación para utilizarse en dicha selección. Estos nuevos criterios serán utiliz . (...seguir leyendo)

categorías:

La Inteligencia Computacional abre nuevas vías en la investigación del Alzheimer

Una investigación desarrollada en la Facultad ha comparado niveles de expresión genética en regiones del hipocampo afectadas por la enfermedad

Noticia. Enviado por prensa válido desde 08/10/2012 hasta 06/10/2013 (caducado)

8.10.2012. Utilizando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos, investigadores del Computational Intelligence Group de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) han comparado los niveles de expresión de los genes de pacientes de Enfermedad de Alzheimer (EA) en dos zonas claves del hipocampo: el giro dentado, donde la enfermedad muestra poca o nula acti . (...seguir leyendo)

categorías:

Las tecnologías de la información aumentan la rentabilidad agrícola

Una investigación en la que participa la Facultad usa metodologías de fusión de imágenes de diferentes sensores para mejorar la resolución espacial de imágenes de satélite

Noticia. Enviado por prensa válido desde 01/10/2012 hasta 30/09/2013 (caducado)

01.10.2012. Un grupo internacional, conformado por la Universidad Politécnica de Madrid (España), Universidad de Córdoba (España), Universidad de Leibniz Hannover (Alemania), Universidad de California Davis (USA) y  coordinado por la Universidad de Concepción (Chile), en el que participan investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM), está desarrollan . (...seguir leyendo)

categorías:

Avances en el desarrollo de un kit para el diagnóstico precoz del cáncer de colon

Investigadores de la Facultad colaboran en la búsqueda de un test genético para el diagnóstico rápido del cáncer de colon que ayude en la práctica clínica y reduzca costes y molestias al paciente

Noticia. Enviado por prensa válido desde 20/09/2012 hasta 20/09/2013 (caducado)

20.09.2012. Los investigadores Rubén Armañanzas y Pedro Larrañaga, del Computational Intelligence Group de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, han utilizado técnicas de estadística avanzada y minería de datos para filtrar la información procedente de la actividad de más de 22.000 genes y han conseguido diferenciar con un 94.45% de precisión muestras tumorales de no . (...seguir leyendo)

categorías: